無人機(jī)自動巡查帶來了作業(yè)效率的提升，以及低空數(shù)據(jù)的收集。對于業(yè)務(wù)而言，除了有穩(wěn)定可靠的飛行平臺管理作業(yè)，還需要充分的低空數(shù)據(jù)采集和深度挖掘分析，以實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的業(yè)務(wù)發(fā)展和城市管理。

復(fù)亞智能無人機(jī)管理平臺適配復(fù)亞機(jī)場大疆機(jī)場2，通過自動數(shù)據(jù)捕捉、多維度結(jié)果展示、深度聯(lián)動分析、多次作業(yè)對比、實(shí)時識別與標(biāo)注、動態(tài)展示與分析以及定制化的數(shù)據(jù)大屏展示，幫助客戶輕松獲取整體概覽和特定細(xì)節(jié)，全面提升無人機(jī)數(shù)據(jù)處理效率和業(yè)務(wù)價值。

低空數(shù)據(jù)采集與多維度展示

無人機(jī)每次飛行都會產(chǎn)生大量的照片、視頻和軌跡數(shù)據(jù)，如何高效管理和分析這些數(shù)據(jù)是一個巨大挑戰(zhàn)。

通過復(fù)亞智能無人機(jī)管理平臺，在無人機(jī)飛行過程中，系統(tǒng)自動捕捉并上傳照片、視頻、軌跡數(shù)據(jù)，乃至每一個手動操控及識別信息，都將實(shí)時在平臺展示。通過多維度低空數(shù)據(jù)的采集和展示，用戶可以隨時查看飛行數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，減少人工操作，同時確保數(shù)據(jù)的實(shí)時性和完整性。

深度數(shù)據(jù)聯(lián)動分析

分散的數(shù)據(jù)會缺乏聯(lián)動性和統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)孤島下則難以通過單一視角發(fā)現(xiàn)問題的全貌，無法實(shí)現(xiàn)多維度的綜合分析。在復(fù)亞智能無人機(jī)管理平臺上，用戶可點(diǎn)擊任意照片、動作或識別點(diǎn)位，查看對應(yīng)的飛行畫面和軌跡位置，幫助用戶快速理解飛行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和整體情況。

多次作業(yè)對比

掌握現(xiàn)場情況與數(shù)據(jù)的動態(tài)變化趨勢也至關(guān)重要。復(fù)亞智能無人機(jī)管理平臺支持多次飛行記錄的照片同步對比，保存并記錄數(shù)據(jù)變化。通過歷史數(shù)據(jù)對比，用戶能夠發(fā)現(xiàn)長期趨勢和變化。

實(shí)時識別與人工標(biāo)注

在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的下，算法識別效果會受到一定影響。在復(fù)亞無人機(jī)管理平臺回放時，如果關(guān)鍵畫面，用戶可以進(jìn)行截圖下載，或者使用人工標(biāo)注功能進(jìn)行標(biāo)注，補(bǔ)充識別信息，為業(yè)務(wù)提供更精確的支持。

這些標(biāo)注信息將會一同記錄，可以在平臺上跟進(jìn)所有識別結(jié)果處理情況（包括人工標(biāo)注的），實(shí)現(xiàn)全流程的追蹤，確保關(guān)鍵問題能夠被及時發(fā)現(xiàn)和處理。

歷史數(shù)據(jù)動態(tài)展示與分析

通過多次飛行數(shù)據(jù)的有效歷史對比分析，可以發(fā)現(xiàn)長期趨勢和變化。清晰直觀的數(shù)據(jù)展示則可以為業(yè)務(wù)管理和決策提供更有力的支持。

在復(fù)亞智能管理平臺上，會利用多次飛行后會利用地圖時間軸動態(tài)對識別異常的位置與數(shù)量變化進(jìn)行可視化展示，并通過圖表反映數(shù)據(jù)波動，幫助用戶快速識別問題和趨勢，支持科學(xué)決策，提升管理效率。

數(shù)據(jù)大屏展示

數(shù)據(jù)大屏以簡潔、直觀的方式展示數(shù)據(jù)，幫助客戶獲取整體概覽。在復(fù)亞無人機(jī)管理平臺上通過定制化的數(shù)據(jù)大屏，提供靈活的數(shù)據(jù)展示方式，切換實(shí)時飛行大屏、歷史飛行大屏、實(shí)時識別大屏、歷史識別大屏等多種形式，全面展示多維度信息，用戶可以高效掌握和管理數(shù)據(jù)。

復(fù)亞智能無人機(jī)管理平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位記錄與挖掘，每一個核心功能都為用戶提供了具體的操作便利和顯著的業(yè)務(wù)價值，使得無人機(jī)飛行數(shù)據(jù)不再只是記錄，而是成為推動業(yè)務(wù)前行的智慧引擎。